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摘要： AI是如何应用到地球科学相关领域中？AI是如何应用到地球科学相关领域中？文/漂流的亚特兰蒂斯作为地球科学九大分支的大气科学实际上是和AI应用关系最密切的学科之一。AI的本质依赖于算...

1. AI是如何应用到地球科学相关领域中？

AI是如何应用到地球科学相关领域中？

文/漂流的亚特兰蒂斯

作为地球科学九大分支的大气科学实际上是和AI应用关系最密切的学科之一。AI的本质依赖于算法的支持，通过一系列具有逻辑性的操作来实现某种类似认为干预的活动，目前用的最广泛的就是AI＋大数据实现人力无法完成的数据逻辑内在识别，以充分开发和利用原始数据。

而题主所提到的天气预报则恰恰是符合这种要求。当我们谈论“天气数据”时，我们通常是在处理大数据、大时间和地理跨度的海量信息。

我们都知道这些数据对于预测天气非常有价值，但棘手的是如何弄清楚，并充分利用它们，而同时又不会出现过度解读是其复杂化。这就是AI和机器学习的用武之地，它们对于我们了解天气的方式可能是革命性的。

目前国际通用的8个大气模型和9个区域大气模型，每一个都需要大量的数据来训练；而海量而又实时更新的大气数据正是训练这些模型的最佳方式。而AI机器学习就可以完成这个工作，通过大量数据的不断训练和学习，完全可以达到气象专家预测的结果，甚至会更准确。而且在理想情况下，数据示例越多，获得的输出效果越好。

在天气预报服务行业中，机器学习已开始发挥作用。如StormGeo公司已经开始利用机器学习进行天气预测。

该公司目前正在研发一种系统，通过输入某个地区多年的历史风数据之后，可以计算出该风将产生的破坏程度，并预期未当地带来的损失。

在面对海量地理空间数据时，使用人工智能技术可以拓宽我们对这些数据处理能力，加快数据的处理速度、准确性等。通过智能搜索，可以快速精准的找到我们需要的信息。比如智能周边搜索，当人们走在城市街道的时候，系统可以搜索并显示我们感兴趣的一些旅游景点、饭店、游乐场等信息，再比如非常实用的智能导航。可以这么说人工智能跟大数据技术的结合可以应用于生活中的方方面面，需要数据统计分析的东西都可以运用人工智能来处理庞大的数据得到结论。

感谢邀请回答

AI可以说是今年来非常热门的一个话题，AI英文翻译过来称为人工智能，目前我们的AI准确来说有学习功能，但是给我们的感觉还是不太“聪明”。下面我从几个方面去解释

1.实质上的AI其实主要是我们的研究人员给输入一套算法，但是这套算法刚开始并不是很成熟的，可能也只会简单的命令，但是我们这里所说的人工智能，其实就是机器适应一个工作环境的过程，举个例子，现在很多公司都推出了智能音箱，但是我们都会发现有些音箱并不“智能”，通过几代升级以后慢慢可以更聪明一些。所以我们不要将AI给升华了，本质上就是适应工作环境，然后通过我们的科研人员不断的去调试，不断的去修复，让机器可以代替我们完成一些工作，但是真正成熟的AI，是要经过多年的积累，学习；才会，越来越聪明，至于目前说的机器可以“自主学习”。个人认为还需要长时间的技术积累！

2.AI可以给我们生活带来哪些便利？

“云”技术的应用，直接孵化出了让我们可以真真切切体验到的AI。本质上来说云技术和AI是同时产生的，因为云技术是通过收集信息到云端，而AI则需要通过设定的程序去处理这些数据，只不过这个程序不是死的，而是有多指向性！目前已经有应用到我们实际生活中的，比如外卖行业，打车行业，网上购物，天气预测，自动驾驶，智能管家等等一些领域！

3.具体的应用方法，首先通过云数据去收集我们的信息，（这里指的不是个人信息）举个例子，未来购物，可能我们每看一件商品，或者很多次的去看一件商品，云数据会给我们打标签，比如你喜欢黑色的衣服，鞋子，喜欢某一领域的潮玩酷品，前提肯定是已经对这些商品打了标签，然后通过我们去看不同的商品，找出共同的标签，后台就可以去精准的找出我们喜欢的颜色信息，喜欢的款式信息，等等这一系列我们的信息，然后通过大数据分析得出结论，AI会实时接收到这些信息，就会更了解我们。